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政策利好 智能交通驶入发展快车道

作者:[] 发布时间:[2014-04-10] 关注度:[1425]

    中共中央、国务院近日出台的《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》提出,顺应现代城市发展新理念新趋势,推进智慧城市建设。作为智慧城市建设的方向,基础设施智能化将大力发展智能交通,实现交通诱导、指挥控制、调度管理和应急处理的智能化。

  根据国家“十二五”规划纲要,到2015年,我国城镇化率要从47.5%提高到51.5%,上升4个百分点,年均上升0.8个百分点。城镇化进程的不断推动,特别是中西部地区的发展,将给智能交通行业带来增量市场。

  “新型城镇化快速推进对智能交通需求十分迫切,这也预示着国家将给智能交通带来诸多政策利好。”中国智能交通协会理事长吴忠泽在2014年中国智能交通行业发展趋势分析会上表示。业内专家预计,随着《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》的出台,未来3年将是中国智能交通发展的上升时期,将对提高城市交通设施利用效率、提升交通系统服务水平、促进节约型城市交通系统产生积极影响。而根据《交通运输信息化“十二五”规划》提出的目标,2015年城市智能交通的市场规模将达到250亿元。

  智能交通发展提速

  “我国智能交通发展进入一个新的时期,2014年智能交通行业基础建设基本成型,注重应用成为发展主方向,投资增长率将接近30%,预计应用投资规模超过500亿元,全国城市交通智能化水平将显著提高。”吴忠泽说。

  近年来,我国智能交通每年建设投资增速都超过20%,这主要是因为我国城市道路和交通问题越来越严峻,人们对出行效率的需求日益迫切,再加上一些省市举办大型国际赛事或重大活动的推动作用,因此中央和各级地方政府对智能交通建设越发重视,智能交通领域有了广阔的发展空间。

  未来几年,智能交通将主要应用于城市交通和城际交通两个领域。2013年3月,国家发改委在《促进综合交通枢纽发展的指导意见》中指出,“十二五”期间我国需基本建成42个全国性综合交通枢纽。根据权威机构预测,我国将在200个以上的大中型城市建立城市交通指挥中心,未来10年智能交通系统的总投入将达1820亿元。此外,城市交通btcchina国际版的市场需求同样可观,预计未来10年内,城市智能交通系统投资总额约在450亿左右。

  智能交通在欧美日等发达国家已得到广泛应用,在美国的应用率达到80%以上,2010年市场规模达到5000亿美元;日本1998-2015年的市场规模累计将达5250亿美元,其中基础设施投资为750亿美元、车载设备为3500亿美元、服务等领域为2000亿美元;欧洲智能交通在2010年产生了1000亿欧元左右的经济效益。相比之下,中国智能交通整体发展水平还较为落后。

  吴忠泽介绍,我国政府已经将智能交通作为未来交通发展的一个重要方向,城市智能交通将对提高城市道路交通效率、解决交通拥挤、确保运输安全、减少环境污染等方面产生积极影响。我国将科技支撑作为加强道路交通安全的基本原则,未来5年要按照适度超前的原则来推动交通信息化建设,大力发展智能交通,提升智能交通现代化水平。交通运输部已将智能交通列为“十二五”期间交通运输行业发展的重要组成部分。

  从各省市发展规划来看,大多数城市从2009年起大规模增设公交道,建设新的轨道交通,以构建大公交网络。中央和地方政府将投入大量资金采购应用于公交、地铁、轻轨和出租车的各种智能交通解决方案和产品。因此,未来几年我国智能交通行业将呈现快速、稳定的增长态势。

  车联网2014年将发力

  “实现交通的零堵塞,并在不增加新的地面道路的情况先减少90%的交通堵塞,是未来中国智能交通的着眼点和发力点。”中国工程院院士刘经南在近日举行的2014年中国物联网大会上表示,建设车联网可以实现交通的零堵塞,并在不增加新的地面道路的情况下先减少90%的交通堵塞。

  刘经南表示,未来我国在汽车移动物联网方面将面临来自技术、标准竞争、互联网思维、新能源汽车等方面的挑战。发展车联网可以提高道路交通的极限通行能力,实现以科技治堵代替当前的限号等行政治堵的管理策略。

  以下一代移动通信、宽带网络、传感器网络、电子标识、云计算等为代表的物联网技术已经成为未来发展智能交通的重要支撑技术,受到各国广泛关注。虽然对这一领域技术的理解不一、称谓不同,但在交通运输领域,通过更透彻的感知、更广泛的互联、更智能的分析处理手段,实现交通基础设施、交通运输工具、交通环境、交通参与人之间的广泛连接与交互,通过大规模交通状态信息传感,对海量数据进行采集、管理、分析,进而为出行服务、决策监管提供支撑的理念已经深入人心。

  中国汽车移动物联网建设中心秘书长、清华大学教授史其信表示,从社会上对车联网、船联网的广泛而热切的关注,可以看出车联网将领军智能交通在2014年发力。

  近年来西方国家各大城市纷纷推出了各具特色的智能汽车及相应的智能交通系统。如在日本东京,已有140万辆汽车安装了“能讲话的计算机诱导系统”,使汽车能自动避开发生交通事故或拥堵的路段。而在美国圣安东尼奥,交通指挥灯能自动为救护车放行,救护车在行车途中即可向医院传送病人资料。

  “我国车联网的目标,就是最终实现以汽车为互联网上的一个移动终端,以道路和环境为网络,实现人、车、路、环境可控的智慧运行、协调发展的车联网格局。”刘经南表示,一个主动安全的城市智能交通系统,就是实现车、人、路、环境协调的云计算服务,及其相应的整合技术,包括路径规划、智能交通调度、云搜索、远程分析诊断、驾驶者及车辆大数据计算分析等。

  大数据为交通添“智慧”

  随着车联网的“受宠”,以及海量存储、无线宽带、实时定位等相关技术的不断成熟,视频和位置信息逐渐替代传统的线圈检测数据,成为智能交通系统最为倚重的交通检测基础数据来源。同时,随着智能交通传感器数据的引入,数据规模从过去的TB级爆发性增长到PB级,由此带来对海量数据的存储与计算的挑战,迫切需要寻求新的处理技术和手段。

  业内专家表示,对海量的图像和视频数据进行准确提炼,构建合适的交通预测模型,能有效模拟交通未来运行状态,给出合理的应对方案,有效缓解交通拥堵,快速响应突发状况,为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。

  同时,根据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国智能交通行业发展前景及重点企业经营分析报告》,未来的智能交通将会迈入大数据时代,智能化处理、分析大量数据将成为未来智能交通技术的关键。

  “通过大数据分析,交通部门可以提前规划好各个路段每辆车的具体通行时间,规划好每个人每辆车的出行时间,让行车的高峰错开。”杭州诚道科技销售总监陈海涛表示。

  据了解,运用城市交通智能视频监控后,系统不仅可以自动识别违章行为及违章车辆,而且能在交通事故发生后第一时间报警。在锁定了肇事车辆后,只要车辆经过摄像头卡口,系统就会自动识别锁定车辆,大大提高了管理效率,降低了人力耗损。

  而目前,我国大部分城市交通管理呈现条块分割现象,由于数据信息只存在于垂直业务和单一应用中,造成交通管理的碎片化,如交通信息分散、信息内容单一等问题。

  业内人士一致认为,政府有关部门应该通过与企业合作,建设交通大数据中心和应用服务平台,整合更广泛的交通信息资源,提高数据分析效率和挖掘深度,拓宽数据资源向社会开放的范围、方式和服务辐射面。政府的数据资源未来能够和企业进行交融,进行合作共享,产生新的模式,对推动未来交通信息服务将起到重要作用。